Что можно поручить машине
Разбор входящих заявок
Заявка приходит с сайта, из мессенджера или почты — система понимает, о чём она, заводит карточку в CRM, ставит задачу нужному человеку и присылает уведомление. Без ручного переписывания из письма в таблицу.
Черновики писем и предложений
Коммерческое предложение, ответ на типовой вопрос, описание товара — модель готовит черновик по вашим данным, человек проверяет и отправляет. Время на письмо сокращается в разы, тон остаётся вашим.
Отчёты и сводки
Утренняя сводка: что произошло за сутки, какие заявки без ответа, что изменилось в позициях сайта. Собирается сама, приходит в мессенджер.
Ответы на вопросы по вашим документам
Модель отвечает по вашей базе: инструкциям, прайсам, договорам. Сотрудник спрашивает своими словами и получает ответ со ссылкой на источник, а не ищет по папкам.
Сайт, который рекомендуют ИИ-ассистенты
Люди всё чаще спрашивают не поисковик, а помощника. Чтобы он называл вас, сайту нужна машиночитаемая разметка и понятные ответы на вопросы. Это делается один раз и работает дальше само.
Работа без облака, если данные чувствительные
Часть задач можно решать локальными моделями на вашем сервере: данные не покидают контур, а за использование не капает поминутная оплата.
Как внедряем
Находим, где утекает время
Смотрю на процесс глазами исполнителя: какие действия повторяются каждый день. Автоматизировать имеет смысл именно их, а не то, что звучит модно.
Считаем экономику до внедрения
Сколько будет стоить каждый запрос к модели и сколько времени экономит. Если расходы не окупаются — говорю об этом сразу, а не после счёта.
Собираем и запускаем на одной задаче
Первый процесс работает целиком: от входящего события до результата в вашей системе. Так видно реальную пользу, а не демонстрацию.
Расширяем на соседние процессы
Когда первый узел работает и ему доверяют, добавляем следующий. Каждый следующий обходится дешевле: инфраструктура уже есть.
1 задача
с чего начинаем внедрение
Локально
вариант для закрытых данных
25 лет
опыта в автоматизации бизнеса
Автоматизация начинается не с технологий, а с вопроса: какую работу человек делает руками каждый день. Всё, что повторяется, должно работать само.
Вопросы и ответы
Сколько стоит содержать такое решение?
Складывается из двух частей: разработка один раз и оплата запросов к модели дальше. Второе считается заранее — по числу обращений и выбранной модели. Для типовых задач берутся недорогие модели, дорогие включаются только там, где без них качество падает. Для закрытых данных возможен локальный вариант вообще без поминутной оплаты.
Куда попадают наши данные?
Зависит от выбранной схемы, и это решаете вы. Через облачные модели данные уходят к поставщику — для переписки с клиентами это обычно приемлемо, для договоров и персональных данных часто нет. Во втором случае ставим модель на ваш сервер: данные не покидают контур.
А если модель ошибётся?
Поэтому решения строятся так, чтобы ошибка стоила дёшево: модель готовит черновик, а отправляет человек. Там, где действие необратимо — перевод денег, письмо клиенту, удаление данных — последнее слово всегда за сотрудником.
С чего начать, если процессы не описаны?
С наблюдения, а не с описания. Достаточно одного дня работы отдела, чтобы увидеть повторяющиеся действия. Формальные регламенты для этого не нужны и часто расходятся с тем, как всё происходит на самом деле.
Что такое оптимизация сайта под ИИ-ассистентов?
Помощники отвечают текстом и называют источники. Чтобы попасть в их ответы, сайту нужны машиночитаемая разметка, честные ответы на вопросы прямо на странице и файл с описанием компании для роботов. Это разовая работа, дальше она работает без вложений.